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Mit dem Kaffeecomputer: Spielerisch neuronale Netze und Reservoir Computing entdecken | Lange Nacht der Wissenschaften Jena Direkt zum Inhalt

Mit dem Kaffeecomputer: Spielerisch neuronale Netze und Reservoir Computing entdecken

Zeit
18:00 - 24:00 Uhr
Veranstalter
Leibniz-Institut für Photonische Technologien e.V.
Ort
Leibniz-Institut für Photonische Technologien e.V.
Adresse
Albert-Einstein-Str. 9, 07745 Jena

Sehen Sie live, wie ein Becher Kaffee zum Computer wird! Wir zeigen Ihnen auf unterhaltsame Weise, wie neuronale Netze und Reservoir Computing funktionieren, indem wir Worte per Lautsprecher in Kaffee übertragen und die faszinierenden Wellenmuster nutzen.

Zur Langen Nacht der Wissenschaft 2024 laden wir Sie ein, eine ungewöhnliche Form der Informationsverarbeitung kennenzulernen: den Kaffeecomputer! In unserem interaktiven Experiment demonstrieren wir, wie ein einfacher Becher Kaffee zum Rechenkünstler wird.

Durch das Einspielen von Worten über einen Lautsprecher erzeugen wir Wellenmuster im Kaffee. Diese Wellen sind nicht nur schön anzusehen, sondern dienen als "Reservoir", in dem Informationen verarbeitet und Muster erkannt werden können – ein Prinzip, das als Reservoir Computing bekannt ist.

Auf anschauliche und verständliche Weise erklären wir Ihnen, wie neuronale Netzwerke funktionieren und warum der Kaffeecomputer ein tolles Beispiel dafür ist. Sie erfahren, wie einfache Alltagsgegenstände genutzt werden können, um spannende Phänomene der modernen Technik zu erklären.

Ein Blick in die Zukunft: Wir zeigen, wie das vermischen von Wellen nicht nur im Kaffeebecher funktioniert, sondern auch mit Lichtwellen in optischen Lichtleitfasern. In nichtlinearen Glasfasern zum Beispiel nutzen wir Lichtwellen zur ultraschnellen Informationsverarbeitung. Diese Technologien könnten in Zukunft dazu beitragen, schnellere und energieeffizientere Computer zu entwickeln.

Kommen Sie vorbei und tauchen Sie ein in die spannende Welt des Kaffeecomputers und der modernen Informationsverarbeitung – wir freuen uns auf Sie!

 

Standort

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